和仕咨詢數(shù)據(jù)庫由三部分組成，首先是公開信息及整理：比如統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)、文獻資料、專家與協(xié)會平臺、公司自己發(fā)布的年報、其他市場機構(gòu)的研究報告、或者根據(jù)公開的零散信息整理；其次是購買與資源共享的數(shù)據(jù)庫：市場上有很多產(chǎn)品化的數(shù)據(jù)庫，比如Bloomberg、OneSource、Wind等等；第三，也是最為關(guān)鍵的，公司自身獨立建設(shè)的數(shù)據(jù)庫：在有些數(shù)據(jù)是外界無法得到的情況下和仕咨詢建設(shè)維護了一個龐大獨立的數(shù)據(jù)庫；譬如行業(yè)數(shù)據(jù)、企業(yè)信息數(shù)據(jù)庫等，和仕咨詢這些數(shù)據(jù)的采集通過比較強的專業(yè)性或者時間積累而得來的，擁有關(guān)鍵的核心優(yōu)勢。

 

而互聯(lián)網(wǎng)時代，不是大魚吃小魚，是快魚吃慢魚。咨詢業(yè)發(fā)展至今，從未發(fā)生過主動性的變革。即便經(jīng)歷了技術(shù)大爆炸的三十年，咨詢對于技術(shù)使用仍然停留在三十年前：Excel用做所謂的模型和寫PPT。而移動互聯(lián)網(wǎng)時代，產(chǎn)品服務(wù)都在快速迭代，對顛覆式創(chuàng)新有著極高的要求。更重要的是，咨詢業(yè)的競爭優(yōu)勢也在逐漸消失，很難再滿足快速發(fā)展的企業(yè)。而基于大數(shù)據(jù)的解決方案，不僅能夠快速找到“發(fā)力點”，還蘊藏著無限的商機，而和仕咨詢也不例外。

 

移動互聯(lián)時代，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等技術(shù)應(yīng)用的日新月異，對傳統(tǒng)咨詢業(yè)服務(wù)方式也提出了更高的要求。和仕咨詢市場調(diào)研過去用的是訪談、問卷調(diào)查，focusgroup等手段，而現(xiàn)在呢，不用爬蟲抓取、海量數(shù)據(jù)的量化分析都不好意思說自己在做調(diào)研。如何快速掌握新技能、新工具，對大部分和仕咨詢從業(yè)人員來說都是巨大的挑戰(zhàn)。

 

互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)就是創(chuàng)新，這讓咨詢業(yè)沒有辦法依靠行業(yè)經(jīng)驗作靠山。傳統(tǒng)企業(yè)正轉(zhuǎn)型正處萌芽階段，過去的行業(yè)經(jīng)驗明顯無法利用。即便摸索出一條路子，新的經(jīng)驗也需要時間沉淀，才能加以利用。萬一天色一變，一場風(fēng)雨過后，后面的人已經(jīng)沒法按著原來的模式去走。企業(yè)也往往并不滿足于跟隨別人的步伐，追求另辟蹊徑，“彎道超車”。如果還按照訪談、問卷調(diào)查、焦點小組的整套流程來做產(chǎn)品調(diào)研，項目沒做完產(chǎn)品可能就先死掉。要快刀斬亂麻，要切實可行，要立竿見影。而傳統(tǒng)咨詢業(yè)偏偏只擅長抽絲剝繭，由表及里，再用理論指導(dǎo)實踐。

 

一是通過多維度數(shù)據(jù)來直接反映市場和用戶需求。一切不以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的調(diào)研都是耍流氓，數(shù)據(jù)驅(qū)動是最大的“以用戶為中心”。用戶有多喜歡你的產(chǎn)品，是否愿意為什么付費，與其跟他聊天，不如看他的實際行動。點擊量，付費金額，不僅能夠定性，還能夠定量。二是結(jié)果顯性化。對數(shù)據(jù)的監(jiān)控的優(yōu)勢還在于當(dāng)你改變某一個變量的時候，數(shù)據(jù)立馬就能給你反饋，告訴你效果。傳統(tǒng)咨詢公司的實施方案太飄了，而大數(shù)據(jù)則讓市場、需求、實施結(jié)果量化、可視化。

 

這里以和仕信研（北京）咨詢有限公司自己的項目作為案例。在給某運營商做外呼中心項目的時候，分析了外呼中心已有銷售數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)定位了目標(biāo)客戶的年齡、性別、居住地、愿意接電話的時間等各種因素，并基于結(jié)果建議增派人手在午間時段進行外呼；通過建模預(yù)測潛在用戶的外呼成功率，并作為接下來精準(zhǔn)營銷的依據(jù)。最終，整個外呼中心的外呼成功率提高了百分之五十。精準(zhǔn)的目標(biāo)客戶定位和基于大數(shù)據(jù)的建模預(yù)測，是此次項目成功的關(guān)鍵。